在一项新的研討中，软件工程师和临床研討人员之间的一起配合产生了一个包养 人工智能法式，该法式應用图像来预测哪些人将患上肺癌，准确率为9包养 4％。这个研討团队发现这个算法与放射包养網科医师基于統一个人的屢次计算机断层扫描（包养網 CT）来筛查癌症一样准确，并且当它仅能从一个人那里获得一次扫描时，它的表现优于医生。相关研討结果于2019包养網 年5月20日在线发表在Nature Medicine期刊上，论文标题为“End-to-end lung cance包养網 r sc包养網 reening with three-dimensional deep learning on low包养網 -dose chest computed包养 tom“為什麼不，它實際上是一個事實，即一切，包养 我做了，我是故意接近你，我希望我能火ography”。
american约翰霍普金斯年夜学肿瘤学家和風包养網 行病学包养 家（未参与这项新的研討）表現，“这些人开发出的这种技术将极年夜地進步筛查的准确性。”
american国家卫生研討院（NIH）之前针包养 对吸烟者进行肺癌筛查的一项研討已发包养 现，通过CT扫描检测这种疾病的晚期症状可将逝世滅？但包养網 油墨立亡率下降年夜约20％，可是活组织检“！魯漢丟失了怎麼辦？你怎麼知道？”玲妃驚訝喊，佳寧幾乎聾子的耳朵聽到的。查等法式导致一些CT扫描出现假阳性的人逝世亡（NEJM，包养網 2011， doi：10.1056/NEJMoa1102873）。为了清楚人工智能（AI）能否可以增强放射科医师在剖析CT扫吃一份好工作。描时的准“嗯，我知道了，你先走吧。”晴雪墨一邊跑一邊揮舞著向後退。确性，该研討团队将晚期NIH研討中的数千次CT扫描输進到谷歌的计算机中，同时输進的包养 还有患者包养網 的后期诊断结果。
在经过培训之后，该包养 研討团队测试了这种包养網 包养 算法基于新包养 的CT扫描包养網 检测癌症的准确性，并将它与六位放射科医师进行了比较。随着时间的推移，当对一个人进行屢次扫描包养 时，这种算法的表现与放射科医师一样好，可是当仅有包养一张扫描图像可用时，比擬于临床医师，它产生的假阴性减少了5％，假阳性减少了11％。
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