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不提前告知地方
隨機抽樣搞調查 包養
記者調查發現,在評估的過程中,第三方評估機構制定了科學、嚴格的評估包養網方法,確保了評估結果的準確。
劉建生告訴記者,第三方評估的主要方式是隨機抽樣開展入戶調包養查。“我們抽到哪個村、哪幾包養網戶不會提前告知地方政府,而是通過手機導航直接過去,到村里后才找當地干部包養帶路,但帶到后他們就要回避。我們會全程錄音錄包養網像,確保評估過程可追溯,情景可還原。”
到貧困戶家后,評估組按兩人一組,通過實地查看和訪談了解情況,包養并如實填寫問卷。南昌大學公共管包養網理學包養院帶隊老師魏丹說,這些問卷由全國統包養一設計,內容十分細致,其中扶貧成效包括貧困戶基本信息、收入情包養網況、對扶貧政策認知度和對扶貧工作滿意度等4大項54個具體指標,貧困退出包括收入、住房包養等31個具體指標。
第三方評估如此重大的任務,在校師生能否勝任?包養對此,參與評估的南昌大學公共管理學院研二學生陳鑫告訴記者,以往,他們也參與過很多鄉野調查,這次評估前,學校又專門對他們進行培訓并組織考試層層選拔,讓他們熟知脫貧標包養準和調查技巧,“比如,我們到一戶包養人家訪談時包養網也會包養網順便問包養網問下一戶的情況包養,到下一戶后又會問下上一戶的情況,相互印證。”
為確保評估結果準確可包養靠,評包養網包養網估組對一些拿不準的問題還會交包養叉復核。“為什么我們在井岡山前前后后待了一個月,一是問卷量比包養較大,二是我們花了很多時間去復核。”評估組成員、南昌大學公共包養管包養網理學包養網院副院長尹利民說,貧困縣脫貧“摘帽”要經得起歷史檢驗,評估結果同樣也要經得起檢驗。
記者了解到,評估組最終測算的井岡山貧困發生率為1.60%。雖然比井岡山自己測算的貧困發生率高出0.52%包養網,但仍在2%的貧困線之下。涂俊偉說:“0.52%的差距其實并不算很大,在可以接受的范圍包養網之內。”包養網
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